Cosa sono i modelli
Modulo 2: Come impara · Lezione 4: Modelli e reti neurali
Un modello è una rappresentazione matematica di un fenomeno, appresa dai dati.
Esempi di modelli:
- Un modello che prevede il prezzo di una casa in base a metri quadri, zona, piano.
- Un modello che prevede se pioverà in base a umidità, pressione, vento.
- Un modello che classifica una foto come 'gatto' o 'cane'.
Il modello non è il fenomeno. È una sua semplificazione. Può essere più o meno accurato, ma non 'è' la realtà.
Nel deep learning, i modelli sono reti neurali artificiali: strutture ispirate (molto liberamente) al cervello, fatte di 'neuroni' collegati.
Attenzione al linguaggio: dire 'il cervello artificiale' è suggestivo ma fuorviante. Le reti neurali sono matematica, non biologia.
Il tuo compito
Fai un esempio di modello che usi senza saperlo.
Suggerimento: Pensa a qualcosa che 'prevede' o 'classifica' nella tua giornata.
Mostra la soluzione
Esempio: il correttore automatico del telefono è un modello che prevede la parola successiva. Anche il meteo è basato su modelli.